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▲2017年是人工智慧搶盡鋒頭的一年，不少新創公司正積極搶攻這塊大餅。（圖／視覺中國CFP）
採訪、撰文／張舒婷
近年來，各界喊著發展AI（人工智慧）喊得震天價響，究竟AI商機的餅有多大？根據IDC（國際數據資訊公司）的估算，全球人工智慧的市場規模將從2014年的172億美元來到2019年的486億美元。麥肯錫的研究報告則指出，至2025年，AI的顛覆性技術將給全世界帶來多達14兆至33兆美元的經濟效益。
有鑑於此，政府已對外宣示，2017年正式進入「AI元年」，科技部也估計，未來將投入160億元建立AI的研發平台與服務。由此可預見的是：未來各個行業都存在大量AI人才缺口，所以國內也積極培育相關的數位人才與產業。
對於長年以科技製造業聞名的台灣，有哪些機會與挑戰？對於金融業而言，又該如何面臨這波AI浪潮？這是全業界最關注的。
為了配合政策，並成為推動AI產業鏈發展的推手，資訊軟體協會號召產官學界攜手合作，11月16日共同成立「AI大數據智慧應用促進會」，目標是成為國內第一大AI智慧應用服務的推動平台，期盼未來無論是在B2B（企業對企業）或B2C（企業對消費者）領域，都能讓AI應用呈現百花齊放的態勢。
產業AI化、AI產業化
根據AI大數據智慧應用促進會的統計資訊，目前報名參加AI大數據智慧應用促進會的單位，已來到415家，其中375家都是一般產業主，其餘則是學校、研究單位、政府機關等。
「Soft power is changing the world（軟實力正在改變全世界）。」資訊軟體協會理事長邱月香於成立大會致詞時指出：「AI的出現，讓大家重新思考軟實力與硬實力加乘後的影響力。」
此時此刻，「AI大數據智慧應用促進會」成立，還有一項意義：台灣產業轉型，正面臨「五缺問題」（缺水、缺電、缺工、缺地、缺人才）的瓶頸，如今AI技術銳不可當，各界專家齊聲指出，AI大數據智慧應用或許是五缺問題的關鍵解方。
經濟部長沈榮津表示，不論商業、農業，甚至是營造業，都有越來越顯著的自動化趨勢，運用人工智慧技術促進「產業AI化」、「AI產業化」，也是政府既定的重要政策。促進會甫成立，便吸引超過400個單位加入會員，其中9成都是一般企業，顯見業界普遍都已經嗅到AI時代正式到來的趨勢。
AI大數據智慧應用促進會會長、程曦資訊公司總經理張榮貴表示，為了配合政府推動「五加二產業創新政策」，全面啟動產業升級轉型，工業、製造業必須走向「服務化」，而服務業也必須更科技化、國際化，提供更多加值服務。
張榮貴也強調，發展A I應用，「數據」是不可或缺的要素，台灣擁有世界聞名的製造業技術與人才素質、優質的醫療及服務，又有完善、豐富的勞保與健保資料，這些數據將來都會成為推動產業AI應用的利器。
不過，邁向「AI元年」後，如何成為產業界的新興應用？台灣以中小企業為主，政府應該積極鼓勵各產業開放資料，將典範轉移到中小企業，進而創造新的智慧應用、智能服務。
日後，促進會將以「服務機器人應用」、「人機協作應用」及「服務創新應用」為主軸，推動產業AI化，並結合學術界的研究成果，找尋產學合作的好機會，落實AI研發成果，應用到產業面、生活面上。
全世界都在挖角AI人才
台灣在發展AI方面，的確有其優勢，包含大量且素質整齊的人才、頂尖的學術研究能力，以及台灣廠商強大的硬體製造能力。不過，當然也還有許多困難必須克服。雖然台灣有發展AI的合適人才，但如何「留住人才」，又是大哉問。
「論人才，我們絕對是國際上一流的。」全台最大社群BBS論壇創辦人、台灣AI實驗室創始人杜奕瑾感嘆，相較於亞洲其他國家，台灣培育AI人才的能力固突出，但吸引、留住人才這一塊，還有加強的空間。根據他的觀察，全世界都在積極挖角AI人才，唯有台灣，他真的感受不到那種魄力。他也建議，目前台灣可以設計一些相關證照，讓有興趣與相關專業的人來考取。
再者，習慣製造業的思考模式，欠缺軟體思維、用戶導向思維，也是台灣發展AI應用一大弱點。杜奕瑾強調，AI要創造的是新的體驗，「絕對不要複雜，是你我身邊、藏在我們身邊，最容易感受到的體驗。」比方說，金融業的客服數據應用、精緻農業的應用，就是「有感」的體驗。
杜奕瑾也提醒，除了將AI應用於產業外，台灣更不能忘記，應該開始走向「A I產業化」，唯有供應、需求兩端同時被扶植，產業鏈才會完整。
目前台灣多數都還在談「產業AI」，但如果不將AI技術本身也發展為一項產業，技術根基將會快速流失，喊著發展AI可能就慢慢淪為口號，也是我們必須慎重留意的。
▼台灣銀行家12月號雙封面。（圖／金融研訓院提供）
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